Maskinlæring - fra idé til pilot og produktion

Om webinaret

Under webinaret gennemgår vi livscyklussen for et data science-projekt, fra pilot til produktion. For bedre at forberede jeres organisation på de forandringer, som AI-teknologier fører med sig, er det vigtigt at forstå forudsætningerne.

Daniel Zakrisson og Stefan Hellander fra Scaleout vil med STACKn som eksempel vise, hvordan I kan tage et maskinlæringsprojekt fra idé til produktion på 30 minutter.

Med udgangspunkt i deres erfaring med at understøtte og driftsætte maskinlæring i alt fra den akademiske sektor, startups og store multinationale virksomheder vil de blandt andet komme ind på:

Hvad indebærer idé til produktion (end-to-end) inden for maskinlæring?
Hvad er “full-stack machine learning”?
Erfaringer, gode praksisser og faldgruber, der bør undgås i projekter for at komme i produktion
Hvordan arbejdet med maskinlæring er en forlængelse af DevOps og integreres med den øvrige udvikling i virksomheden.

Hvad er STACKn?

STACKn er en ny, kraftfuld tech-stack, der integrerer de mest anvendte åbne løsninger for at skabe et skalerbart maskinlæringsmiljø bygget på cloud-native principper. STACKn dækker hele livscyklusstyringen for en maskinlæringsmodel og håndterer automatisering og orkestrering. Den er fleksibel og kan tilpasses forskellige miljøer på en smidig måde. Den er bygget, så man hurtigt kan komme i gang med maskinlæring og bringe AI i produktion."