Scaleout Systems leverer GDPR-sikker maskinlæring med Safespring

Andreas Hellander, en af grundlæggerne af Scaleout Systems, understreger at den fælles værdi af datasikkerhed og brug af open source har været et stærkt fundament i samarbejdet med Safespring.

Interessen og efterspørgslen efter maskinlæring og AI er eksploderet på det seneste. Samtidig foregår der en diskussion om indsigt i hvilke data modellerne er trænet på og hvad man afgiver når man bruger tjenesterne.

Er det overhovedet muligt at bruge hvis man skal følge GDPR? Scaleout Systems med deres Scaleout Studio, i kombination med Safesprings infrastruktur, gør det muligt for virksomheder at komme i gang med AI på en sikker måde.

Andreas Hellander er en af de fem grundlæggere af Scaleout Systems. Her fortæller han mere om samarbejdet med Safespring.

Fødereret maskinlæring som opfylder databeskyttelseskrav

Efterspørgslen efter Scaleouts løsninger fortsætter med at stige. Virksomheden udvikler ML-platformen Scaleout Studio som stiller værktøjer til rådighed for maskinlæring. En helt unik funktionalitet er at Studio tilbyder øget datasikkerhed og forbedret privatlivsniveau gennem fødereret maskinlæring. Resultatet er muligheden for at samarbejde om AI uden at risikere eksponering af private eller følsomme data. Dette er særligt vigtigt i en tid hvor regulatoriske krav, som for eksempel GDPR, stiller høje krav til databeskyttelse. Derfor har de valgt at samarbejde med Safespring. Andreas fortæller:

– Samarbejdet med Safespring fungerer rigtig godt. Ved at kombinere privatlivsfremmende teknikker og sikker cloud-infrastruktur leverer vi smarte løsninger til vores kunder, som igen bruger platformen til at udvikle AI-løsninger inden for blandt andet forebyggende vedligeholdelse, svindeldetektering og energioptimering i køretøjsflåder.

Andreas Hellander, CEO i Scaleout

Fælles værdier er et stærkt fundament i samarbejdet

Safesprings fokus på datasikkerhed spiller en central rolle i partnerskabet fordi Scaleout Systems værdsætter en sikker og pålidelig cloud-infrastruktur. Da de opererer internationalt og også mod andre leverandører, ser de store fordele ved en svensk offentlig cloud-platform – så meget at de nu kører både deres egen udvikling og produktion på Safespring.

Derudover er der fælles værdier som styrker forståelsen mellem virksomhederne. Begge virksomheder bruger open source og deler visionen om et mere lokalt, samarbejdende og sikkert cloud-miljø.

– Safespring er et kulturelt match for os, og er desuden en god sparringspartner når det kommer til at udvikle nye innovative løsninger, siger Andreas. Vores samarbejde har ført til at Scaleouts løsninger for maskinlæring nu er tilgængelige som en tjeneste i Safesprings cloud-infrastruktur.

Andreas Hellander, CEO i Scaleout

Store mængder data stiller høje krav til lagringen

Da maskinlæring kræver store mængder data for at kunne træne og udvikle modeller, stiller Scaleout Systems høje krav til Safespring. Skalerbarhed, tilgængelighed af datalagring og beregningskraft er afgørende faktorer.

Spørgsmålet om digital suverænitet spiller også ind når det gælder valg af datacenter og cloud-tjenesteleverandør. Andreas fortæller:

– Da maskinlæring og AI-initiativer af denne type kræver håndtering af store mængder følsomme data, er det vigtigt at virksomheder har kontrol og kan stole på en pålidelig leverandør med høj datasikkerhed og integritet.

Andreas Hellander, CEO i Scaleout

3 tips fra Andreas til dig som overvejer svensk cloud

1. Hav fælles værdier

I et samarbejde hvor I deler den samme grundtanke omkring softwareudviklingsideologi kan I sparre hinanden til udvikling i den rigtige retning.

2. Vælg en leverandør med open source

Så får du adgang til en fleksibel, transparent og tilpasningsbar infrastruktur. Desuden er det lettere at arbejde videre og lave kontinuerlige forbedringer i stedet for at være bundet til leverandørens udvikling.

3. Undgå potentielle lock-in-effekter

Overforbrug af tjenester og API’er specifikke for en leverandør kan føre til lock-in-effekter. Det samme kan “skjulte” omkostninger såsom egress-omkostninger. I dag findes alle forudsætninger for at arbejde “cloud native” på en måde der giver dig fleksibilitet og dermed undgår lock-ins. Dette er særligt vigtigt når du arbejder med ny teknologi som maskinlæring hvor værktøjer udvikles hurtigt.

Vil du også have en sikker og langsigtet partner til din datalagring?

Det skal være nemt for dig at håndtere store mængder data på en effektiv og sikker måde. Derfor har Safespring sørget for nemt at sammenstille almindelige spørgsmål om IT-sikkerhed og compliance. Og vil du have anbefalinger specifikke for din virksomhed, så kontakt os!

Petter Hylin

Jeg er din kontakt i Danmark og hjælper dig gerne med at komme i gang.

Ring +46 (0)73 533 65 21 petter.hylin@safespring.com